Déploiement du Datamart Supply Chain et de la couche sémantique.
Fondée à New York en 2002, Rag & Bone est une marque de mode américaine positionnée sur le segment premium. Elle se distingue par un équilibre entre héritage artisanal, exigence de qualité et innovation créative, avec une présence internationale et des canaux de vente omnicanaux.
Dans un contexte de croissance et de pilotage fin de la performance (ventes, stocks, supply chain), la marque s’appuie fortement sur la donnée pour suivre ses indicateurs clés, optimiser ses opérations et soutenir ses prises de décision stratégiques.
L’évolution rapide des volumes de données et la diversité des usages analytiques ont cependant mis en évidence les limites de la plateforme existante, tant en matière de coûts que de maintenabilité et de performance.
Les enjeux du client
Rag & Bone devait reprendre le contrôle des coûts opérationnels de sa plateforme de données tout en simplifiant la maintenance des règles de calcul des indicateurs clés. L’architecture existante limitait les performances de chargement et de reporting, ralentissant l’accès à l’information pour les équipes métiers. La marque devait également fiabiliser ses données et structurer un socle évolutif afin d’anticiper l’intégration de futurs cas d’usage liés à l’intelligence artificielle.
La solution proposée par KPC Canada
Refonte de l’entrepôt de données ventes, stocks et finance
Migration de la plateforme data d’Azure SQL vers Oracle
Déploiement d’un datamart Supply Chain optimisé
Étude de marché et mise en place d’une couche sémantique agnostique, indépendante des technologies sous-jacentes
Les bénéfices
Réduction et meilleur contrôle des coûts de la plateforme
Maintenance simplifiée des KPI et des règles métiers
Amélioration des performances analytiques et du reporting
Socle data fiable, scalable et prêt pour les futurs projets IA
Les solutions technologiques
Azure, DataFactory, Synapse, Oracle.