Mardi 23 juin 2026 | Paris | 9h00 - 14h00

From Raw Data to Live AI

Rencontre data & IA à Paris – La data stack de l’ingestion à la décision, avec des use cases clients concrets.

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Le constat

L'IA ne peut pas tourner sur des données qui ne sont pas prêtes

60%

des projets IA non supportés par des données AI-ready seront abandonnés d’ici fin 2026.

Source : Gartner, février 2025 – gartner.com/newsroom

48 %

seulement des projets IA atteignent la production — 8 mois en moyenne du prototype au déploiement.

Source : Gartner, février 2025 – gartner.com/newsroom

$2,52T

investis mondialement en IA en 2026 (+44 %). L’enjeu n’est plus d’investir — c’est de produire un retour mesurable. »

Source : Gartner, janvier 2026 — gartner.com/newsroom

Ce que vous en retirez

Une vision claire de votre stack data & IA

AI Readiness : le socle avant tout

Identifier ce qui bloque vos projets IA et repartir avec un plan d'action concret.

Source de vérité pour la décision

Piloter marges, risques et performance sur des données gouvernées.

Des retours expérience clients

Des clients témoignent : ce qui a marché, ce qui a bloqué, ce qu'ils referaient.

Activer votre réseau data

Échanger avec des pairs décideurs — cocktail déjeunatoire inclus.

Programme

Une matinée riche, ancrée dans des cas réels

9h00 : Accueil & networking café
9h30 : AI Readiness & Source de vérité
Le prérequis data pour tout projet IA sérieux

KPC

10h00 : De l’ingestion à l’activation de la donnée
+ Témoignage client

Fivetran

10h30 : Transformation & gouvernance à l’ère de l’IA
+ Témoignage client

Coalesce

10h30 : Pause
11h00 : La data platform comme fondation commune
Vision AI Data Cloud + retour d’expérience client

Snowflake

11h30 : De la donnée à la décision en temps réel
+ Témoignage client

Omni

12h00 : Cocktail déjeunatoire — Networking
Sur le Rooftop – fin 14h00
INFORMATIONS PRATIQUES

Mardi 23 juin 2026 · 9h30–14h00 |  Morning Laffitte – 34 rue Laffitte – 75009 Paris  |  Métro : L8/L9 Richelieu-Drouot  

Retours d’expérience

Des clients qui racontent la production de leur Stack Data

USE CASE SNOWFLAKE / FIVETRAN

Comment NOM CLIENT a produit ses pipelines data en 3× moins de temps, de 21 à 1 semaine.

Speaker : Nom Prénom titre

USE CASE SNOWFLAKE / COALESCE

Comment Longchamp a construit sa source de vérité en partant de données brutes

Speaker : Nom Prénom titre

USE CASE SNOWFLAKE / OMNI

Comment Photoroom a donné à +100 personnes un accès self-service à la data — sans ingénieurs

Speaker : Nom Prénom titre

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Event-FRDTLA-20260623

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